Milho, soja, algodão e cana-de-açúcar:

- Criação, manutenção e organização de bases de dados espaciais

- Mapas de prescrição de taxa variável para corretivos, fertilizantes e sementes.

- Desenho experimental e análise estatística em fazendas

Análise plurianual utilizando aprendizado de máquina para auxiliar na tomada de decisões agronômicas.

Pastagens e campos de pastoreio:

- Geração de mapa de biomassa / mapa de rendimento

- Taxa variável de fertilização nitrogenada utilizando sensores ativos

- Análise e mapeamento da fertilidade do solo

- Ajustes de Unidade Animal (UA) por área para otimizar as taxas de lotação.

Aprendizado de máquina e inteligência artificial:

- Análise de Big Data e treinamento de algoritmos

- Recomendações de taxas variáveis usando dados localizados coletados para cada sistema agrícola e especificidades do produtor.

- Previsão de rendimento e referência regional